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Il est désormais évident que l'intelligence artificielle prend de plus en plus d'importance dans notre quotidien. Gartner prédit qu'en 2020, 85% des points de contact avec les clients ne seront pas assurés par des humains et qu' en 2018, les bots cross-canal seront capables de reconnaître les voix et visages des clients. 

Alors que les objets intelligents pour la maison sont encore considérés comme un luxe, ils deviennent cependant de plus en plus courants. De l'assistant Alexa d'Amazon qui permet de prendre le contrôle de nombreux devices par la voix, en passant par le réfrigérateur Insta View de LG, les opportunités de l'intelligence artificielle se sont étendues de la robotique à la vie quotidienne.

L'e-commerce est une industrie où le rôle de l'intelligence artificielle ne cesse de croître. En effet, les e-commerçants tirent parti de l'IA pour être compétitifs sur un marché hyper concurrentiel.

Le Commerce Conversationnel

Il existe une myriade de points de contact et d'influences afin de générer l'achat. Grâce à l'intelligence artificielle, les e-commerçants deviennent de plus en plus capables de capter l'attention des acheteurs et l'une de ces approches est connue sous le nom de "commerce conversationnel".

Akash Bhatia, CEO de Infinite Analytics décrit le commerce conversationnel de la manière suivante : " Le commerce conversationnel est le point de rencontre du visuel, de l'écrit, du vocal et des capacités prédictives. Quand ces quatre pilliers sont en place, les marques commencent à débloquer de nouvelles possibilités d'interaction avec les consommateurs."

Bhatia souligne que les retailers doivent adopter rapidement les technologies qui encouragent le commerce conversationnel, affirmant que les besoins des consommateurs évoluent plus rapidement que la capacité des retailers à les suivre. C'est l'une des principales stratégies qu'il recommande d'adopter si les marques veulent survivre.

Le Langage Naturel

La fonction de recherche interne joue un rôle crucial dans les ventes. Quand la fonction de recherche ne mène pas le consommateur au produit souhaité, la vente est certainement perdue. Et, quand il est difficile pour les consommateurs de trouver ce qu'ils recherchent, les conversions en pâtissent. 

Combiner l'intelligence artificielle avec le traitement du langage naturel vous permettra de créer une expérience digitale plus humanisée. Le mélange de l'intelligence artificielle et du langage naturel signifie que lorsque l'internaute fait une erreur de frappe, le site pourra tout de même lui délivrer le résultat escompté, améliorant ainsi la pertinence et évitant les recherches sans résultat.

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Le suivi des conversions du web vers le magasin

Selon une recherche effectuée par eMarketer, 79% des consommateurs effectuent d'abord leurs recherches en ligne avant de les faire dans le monde physique, ce qui fait du suivi des conversions du web vers le magasin un outil rêvé pour chaque retailer.

L'intelligence artificielle donne la possibilité aux retailers d'effectuer cela de manière efficace. Par exemple, quand un consommateur clique sur une publicité, le site peut envoyer l'information au retailer qui pourra donc tracker les activités de navigation du consommateur. Si le client visite le magasin physique pour effectuer son achat, l'employé du magasin peut alors entrer les informations personnelles de l'acheteur pour lier de manière efficace sa navigation en ligne à sa transaction hors ligne.

Ben Rossi, spécialiste des stratégies digitales, dit que : " le point de rencontre entre l'intelligence artificielle et l'e-commerce pourrait non seulement transformer les millions de transactions en ligne quotidiennes mais également les comportements d'achat en magasin".

Akash Bhatia approuve, selon lui, "de l'inspiration à l'achat, l'intelligence artificielle continuera à offrir des avantages tangibles pour à la fois les consommateurs et pour les marques qui souhaitent capter leur pouvoir d'achat. Acheter deviendra donc une expérience de plus en plus conversationnelle et transparente qui profitera aux consommateurs comme aux commerçants.

Nous venons d'aborder ici les 3 grandes tendances de l'intelligence artificielle appliquée à l'e-commerce, et que les experts conseillent vivement aux retailers.

télécharger enquête Toluna et Sensefuel 2016

Source : The three biggest trends in artificial intelligence for e-commerce in 2017 - Tech.co

Pour aller plus loin :

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