La donnée est au cœur des stratégies e-commerce, mais encore faut-il savoir l’exploiter correctement. Si les GAFA en ont fait leur principal actif, les e-commerçants disposent eux aussi d’une véritable mine d’or : leur propre site et ses données. Pourtant, entre Analytics, CRM et suivi des marges, une ressource clé est souvent sous-estimée : le catalogue produit.
Dans ce troisième article, nous verrons comment structurer et activer vos données pour optimiser votre offre et affiner l’expérience d’achat. Grâce aux nouvelles technologies d’IA, il est désormais possible d’anticiper les attentes des consommateurs et d’adapter son merchandising en temps réel. Un levier puissant pour vendre mieux, sans forcément vendre moins cher.
La donnée est devenue un actif tangible et monétisable, c’est pour cette raison que les géants du numérique font tout pour la collecter, l’exploiter et surtout la garder.
C’est un fait, la donnée a gagné ! Avec l’avènement de l’ère numérique, la donnée est maintenant omniprésente autour de nous. Depuis plusieurs années, on parle de la Data comme du pétrole du XXIe siècle. Il est vrai qu’à l’époque, on avait encore du mal à voir ce que cela pouvait vouloir dire.
Aujourd’hui entre le mobile, le e-commerce et la numérisation de l’intégralité de la chaine de valeur, tout devient plus clair. Selon Gartner, en 2020, chaque individu produisait 1,7 megabyte de données par seconde, ce qui représente le poids d’un fichier MP3 d’une durée de 2 minutes.
Cet état de fait n’a pas échappé aux GAFA qui se disputent vos données, que vous leur ayez partagées de manière volontaire ou non. La Data est aujourd’hui au coeur des business models des grands groupes, à tel point que la donnée est considérée comme un actif à part entière par les GAFA comme par les analystes financiers.
E-commerçants, votre site web et ses composantes sont une véritable mine d’or pour mesurer, comprendre et améliorer vos performances commerciales, à condition de pouvoir les exploiter.
Chez les e-commerçants, quand on pense Data, on pense immédiatement Analytics, données CRM, ratio de marges et plus rarement catalogue produits… Sans rechercher l’exhaustivité, les trois grands axes de réflexion autour de votre data doivent être, le QUOI, le COMMENT et le POURQUOI.
Le QUOI questionne sur la bonne source de données à exploiter et inévitablement sur sa fiabilité, comme disent les anglo-saxons « Garbage in Garbage out ».
Le COMMENT pose la question de la nature de la donnée, de son format, de la manière dont on va réussir à l’exploiter.
Enfin, le POURQUOI porte sur la finalité de l’utilisation de cette data.
Évidement ce processus peut se faire par touche, avec des cas d’usages très concrets.
Par exemple :
Nous vous proposons ici d’illustrer concrètement la manière dont les nouvelles technologies de prédiction des comportements peuvent mettre à profit des dimensions insoupçonnées de votre catalogue produit.
Prenons l’exemple d’un e-commerçant négociant en spiritueux. Côté Data produit, il a pris soin de renseigner le maximum d’attributs lors du référencement. C’est bien lors de cette étape que vous pouvez introduire beaucoup de valeur dans votre offre à la vente en ligne.
Pour sa catégorie « Rhum », cette richesse de données a permis de créer des attributs très différents allant des plus évidents, comme la région d’origine, la couleur (blanc, brun) ou la gamme de prix. Mais en creusant avec les meilleurs vendeurs en magasins, des attributs plus pointus ont émergé :
Grâce à cette profondeur de lecture du catalogue produit, des Intelligences Artificielles dédiées au retail sont en mesure de présenter les produits les plus adaptés à l’intention d’achat de chaque internaute.
Sur base des interactions avec l’offre, les algorithmes métier qualifient en temps réel les motivations d’achat et font remonter dans les premières positions les Rhums les plus pertinents en brassant une infinité de possibilités :
Sommes-nous dans le cadre d’une consommation festive ou dans de la dégustation ?
Au-delà de l’augmentation de CA, c’est une véritable opportunité de pouvoir présenter votre assortiment sous l’angle de recherche spécifique attendu par chacun de vos consommateurs.
Afin d’illustrer nos propos, prenons le cas concret de deux de nos clients évoluant dans le secteur des biens de grande consommation. Nous pouvons constater sur une même recherche très fréquente que le premier, limité par sa qualité de données référentielles, propose uniquement deux filtres, alors que le second, lui, en met neuf à disposition. Chez notre second client, nous relevons un taux d’usage des filtres trois fois plus élevé ! Quand on sait qu’en moyenne les taux de conversion sont doublés quand un filtre est activé au cours de la recherche, on comprend l’impact direct sur son CA de qualifier chaque nuance de son offre.