Du Search à la Product Discovery grâce au Composable Commerce (épisode 2 sur 8)

Une des tendances fortes de l’e-commerce ces derniers mois se focalise sur la recherche du produit. Les nombreuses techniques qui se sont développées pour améliorer la pertinence de la recherche conduisent aujourd’hui à envisager ce domaine en combinant deux enjeux : répondre de manière pertinente à la demande du client tout en lui faisant découvrir les produits qu’ils ne cherchaient pas forcément mais qui sont susceptibles de le séduire, et qui répondent aux objectifs du vendeur.

La product discovery va bien au-delà de la simple recherche de produit, il s’agit d’un processus complet qui permet d’améliorer l’expérience utilisateur sur une plateforme e-commerce tout en maximisant les opportunités de vente.

Plusieurs composantes sont à associer pour engager le client dans la product discovery :

Recherche Intelligente :

Sur les plateformes e-commerce, au lieu de simplement faire correspondre des mots-clés avec des produits, les moteurs de recherche intelligents comprennent le contexte de la recherche. Grâce à l’IA, ils sont également capables d’exploiter les intentions derrière les recherches, et les appétences d’achat. Par exemple, pour une recherche de vélo, il faut peut-être mieux présenter des BMX que des vélos de ville, selon l’intention repérée par le moteur.  

Recommandation de Produits : 

La suggestion de produits basés sur l’historique de navigation, les achats passés, et les préférences explicites ou implicites de l’utilisateur fait aussi partie de la product discovery. L’objectif est de montrer des produits que l’utilisateur pourrait acheter en plus de ce qu’il cherche déjà.

Cette recommandation peut inclure des dispositifs de cross-selling et d’up-selling pour suggérer au client des produits complémentaires ou d’une gamme plus élevée que le produit qu’il recherchait au départ.

Par exemple, un utilisateur dont on a repéré l’intérêt pour le running, pourrait recevoir des suggestions de vêtements de sport ou d’équipements d’entraînement, s’il se rend sur une fiche produit de chaussures, afin de l’inciter à compléter son achat.

Navigation Assistée :

La product discovery améliore la navigation en offrant des facettes et des filtres qui s’adaptent dynamiquement au contexte de l’utilisateur. Cela permet de réduire le temps de recherche et de faciliter l’accès aux produits pertinents.

La catégorisation des produits peut également contribuer au Product Discovery, en rendant la navigation plus intuitive et alignée sur la manière dont les utilisateurs réfléchissent. Par exemple, un site pourrait regrouper les produits par «usage» ou «style de vie» plutôt que par catégories techniques, qui ne correspondent pas forcément à la façon dont les consommateurs apprécient de naviguer dans le catalogue.

Gestion du ranking :

La découverte des produits se fait à travers les résultats des recherches, qu’elles passent par le moteur ou par la navigation. L’art de la Product Discovery est donc d’optimiser l’affichage des produits sur les pages listes, en définissant quels produits doivent apparaître en premier.

Selon la stratégie commerciale du site, le choix peut être de mettre en avant certaines marques, ou des produits en surstock, ou encore ceux offrant les meilleures marges. Tout ceci bien sûr sans oublier la capacité à hyper-personnaliser les résultats en mettant sous les yeux de chaque client, dès les premiers résultats, les produit pour lesquels ils sont le plus appétent.

Ces nombreux paramètres rendent difficile une gestion manuelle à base de règles. Pour certains sites avec un catalogue produits étendu, le nombre de combinaisons est tel que cette gestion manuelle est même impossible. C’est ici que l’IA peut apporter toute sa puissance pour gérer la découverte produit de manière intelligente, avec des résultats optimisés et un gain de temps pour les e-merchandiseurs.

Cet ensemble de pratiques et de technologies permet donc d’améliorer la manière dont les produits sont présentés aux clients, en transformant une recherche passive en une découverte active et engageante. C’est une évolution essentielle pour les sites e-commerce qui souhaitent rester compétitifs et maximiser la satisfaction client. Mais les plateformes technologiques actuelles n’intègrent pas forcément toutes les fonctionnalités nécessaires pour mettre à profit les bénéfices de la Product Discovery, car cette approche de découverte des produits ne révèle sa vraie valeur qu’associée aux techniques de personnalisation tout au long du parcours client.

Choisir une solution spécifique pour chacune des fonctionnalités de la product discovery, pour pallier les manques des plateformes e-commerce, présente le risque de complexifier le SI, de multiplier les fournisseurs et de pas réussir à offrir une expérience client homogène et personnalisée.  

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