Comment l'IA influence-t-elle le e-commerce ?

«Je crois que l'intelligence artificielle va être notre partenaire. Si nous l'utilisons à mauvais escient, elle sera un danger, si nous l'utilisons correctement, elle peut être un partenaire. » Masayoshi Son, PDG, Softbank

Depuis que Walmart a acquis Flipkart pour la modique somme de 20 milliards de dollars, tout le monde se précipite pour développer sa plateforme de e-commerce. La bonne nouvelle est que les ventes mondiales de e-commerce devraient atteindre 6 000 milliards de dollars d'ici 2022.

L'intelligence artificielle (IA) laisse son empreinte dans tous les secteurs. Selon une récente enquête, l'IA dans le e-commerce connaît un tel essor que les revenus qu'elle génère devraient atteindre 36,8 milliards de dollars dans le monde d'ici 2025.

Qu'est-ce que l'IA ?

L'intelligence artificielle est une compétence développée par l'homme pour un programme informatique ou une machine qui leur permet de penser et d'apprendre. Ils fonctionnent par eux-mêmes, sans être codés avec des commandes. John McCarthy a nommé ce terme «intelligence artificielle» en 1955.

Cette technologie a un grand impact sur nos vies. De la culture à la transformation des aliments, de la façon dont nous communiquons à celle dont nous voyageons et faisons des affaires - l'IA contribue à notre vie quotidienne.

Les entreprises mondiales ont trouvé leur refuge dans l'IA. Après l'acquisition par Google de DeepMind, un spécialiste de l'IA - d'autres grands acteurs informatiques tels que Facebook, Microsoft suivent la tendance et montrent un vif intérêt pour l'exploration ou l'acquisition de startups dans le domaine de l'IA. La poursuite de cette tendance permet à ces entreprises d'économiser des millions de dollars et des heures de temps productif. Un rapport d'Ubisend indique que 40% des visiteurs de sites e-commerce utilisent des chatbots AI pour trouver des offres et des réductions sur le site. Le même rapport mentionne également qu’un client sur 5 se montre disposé à acheter via un chatbot.

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Comment l'IA profite-t-elle aux entreprises ?

1) Une diminution de l'abandon de panier

Les sites e-commerce sont confrontés au problème le plus important ; un taux d'abandon de panier en hausse. Avec l'aide de l'IA, les sites d'achat en ligne trouvent un nouveau moyen de conversion. Les clients qui abandonnent leurs paniers  sont à quelques pas d'acheter des produits. En analysant ces données client, le propriétaire du site peut envoyer des e-mails automatisés avec un contenu personnalisé, ce qui permet de réaliser la vente et de diminuer progressivement le taux d'abandon du panier.

2) Des résultats de recherche centrés sur le client

La recherche contextualisée et personnalisée est possible grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique, qui améliorent les résultats de la recherche, grâce au traitement du langage naturel et aux algorithmes de deep learning. L'IA offre des résultats plus pertinents et plus précis, de sorte que les clients trouvent toujours ce qu'ils recherchent.

Un excellent exemple de recherche personnalisée basée sur l'IA  est la mise à jour récente de Pinterest et de son extension Chrome. Cela permet aux utilisateurs de sélectionner un objet sur n'importe quelle photo en ligne, puis de demander à Pinterest d'afficher des articles similaires à l'aide d'un logiciel de reconnaissance d'image. La technologie de l'IA vous donne un avantage sur la concurrence et est disponible pour les développeurs et les entreprises de toute taille et de tout budget.

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3) Targeting & Retargeting client

Selon une enquête, au moins 33% des prospects marketing disparaissent en raison d'un manque de suivi. 

Grâce à l'intégration de l'automatisation du marketing et de l'IA, les entreprises peuvent collecter des données et suivre le comportement des clients avant, pendant et après l'achat. Elles peuvent également suivre leurs données démographiques, leurs commentaires, leurs préférences et leur historique d'achat. Grâce à ces informations, les entreprises peuvent améliorer leur ciblage client et l'équipe commerciale est en mesure d'envoyer des annonces dynamiques et du contenu marketing personnalisé et automatisé au client, avec une chance accrue de conversion.

Le Retargeting est un facteur crucial de réussite dans une entreprise de e-commerce. Un site e-commerce peut suivre ses visiteurs et les "retargeter" partout sur le Web. Les magasins en ligne affichent des publicités pour ces visiteurs sur différents sites web, moteurs de recherche et applications. L'intelligence artificielle les aide à déterminer les meilleurs emplacements, heures et formats de contenu à afficher.

4) Optimiser la recherche visuelle et vocale

La recherche vocale devient populaire de nos jours. Elle permet aux clients de rechercher des produits sans avoir à saisir de requêtes textuelles ni à utiliser d'appareil. L'IA analyse les recherches vocales et traite les résultats à l'aide d'algorithmes de Machine Learning. Elle détermine avec précision ce que le client recherche. Gartner prédit l'importance des assistants vocaux; il prévoit que 30% de l'interaction humaine avec les machines se fera par commandes vocales. De plus en plus de foyers sont équipés d'appareils à commande vocale. Pour atteindre ces clients, les sites e-commerce devront intégrer la recherche vocale dans leur système existant.

eBay utilise la recherche d'images avec beaucoup de succès. Les acheteurs peuvent partager une image des produits via les médias sociaux, télécharger une photo depuis leur téléphone ou coller l'URL de l'image dans la barre de recherche d’eBay. Ensuite, ils obtiennent des résultats qui correspondent à l'image. L'intégration de l'IA utilise la couleur, la forme et la taille pour déterminer les produits qui correspondent le mieux à l'image partagée.

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5) La mise en place d'un assistant personnel virtuel

Selon Statista, il y a plus de 110 millions d'utilisateurs d'assistants virtuels aux États-Unis seulement. Les recherches montrent que l'assistant personnel virtuel (APV) est devenu l'outil vocal AI le plus percutant pour le e-commerce. Un APV aide inlassablement les clients, il utilise la PNL pour comprendre les requêtes de la voix humaine et y répond par les actions nécessaires. Prenons l'exemple du 1-800-Flowers aux États-Unis, qui permet aux clients d'envoyer des fleurs à leurs proches via l'assistant vocal. Cet outil fait gagner du temps et a un impact profond sur le comportement de l'acheteur. Il offre aux e-commerçants une opportunité créative d'en tirer parti.

6) Déployer les Chatbot

Le Chatbot est l'un des outils essentiels du service client. Les sites de e-commerce permettent désormais à leurs clients de bénéficier d'une assistance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Selon une enquête, plus de 67% des consommateurs dans le monde ont eu recours à un chatbot pour le support client au cours de l'année écoulée. Ces robots sont suffisamment intelligents pour comprendre tous les problèmes auxquels les visiteurs doivent faire face. Cet outil peut-être intégré dans les paniers d'achat, l'assistance en ligne et les processus de commande.

Plusieurs sites e-commerce intègrent des chatbots pour aider le client à prendre des décisions d'achat intelligentes. Les magasins en ligne ne peuvent pas se permettre d'ignorer les chatbots Facebook Messenger grâce auxquels les clients peuvent communiquer avec les vendeurs pour obtenir une assistance dans le processus d'achat. Bot Burger est l'un des meilleurs exemples de chatbot Facebook. Il permet de livrer des hamburgers à Paris les vendredis et samedis soirs de 21h à 5h. Les utilisateurs peuvent commander des hamburgers directement à partir de Messenger sans visiter aucun site web.

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Exemples d'IA dans le e-commerce électronique et e Retail

1) Amazon Go

Amazon est un leader de la technologie de vente au détail basée sur l'IA. Les clients d'Amazon peuvent effectuer des paiements vocaux via l'appareil Amazon Echo et son assistant Alexa. L'entreprise a récemment lancé son premier magasin sans caissier Amazon GO à Seattle. Cela offre aux clients une expérience d'achat complètement automatisée.

Les acheteurs s'enregistrent via l'application Amazon, puis des capteurs installés dans tout le magasin suivent les articles que les clients mettent dans leur panier. Si les clients remettent un produit en rayon, il est automatiquement supprimé de leur panier. Après avoir fait leurs achats, les clients peuvent simplement prendre leurs articles et partir. Pas de file d'attente aux caisses, pas de caissiers. Amazon facture automatiquement les clients lorsqu'ils quittent le magasin.

2) eBay

eBay utilise l'IA pour aider les clients à vendre davantage. La plateforme fournit des conseils et des recommandations personnalisés pour améliorer les délais de livraison, les prix, la communication acheteurs-vendeurs, et bien plus encore.

Récemment, eBay a introduit des fonctions compatibles d'IA comme Find It On eBay et Image Search ainsi que eBay ShopBot, un assistant d'achat sur Facebook Messenger.

3) Alibaba

Vous pouvez sentir l'essence de l'IA partout chez Alibaba. L’entreprise propose l’utilisation de miroirs de réalité augmentée et le paiement par reconnaissance faciale dans AliPay et a développé des jeux interactifs pour téléphones mobiles en magasin. Récemment, Alibaba a introduit un produit d'écriture de contenu compatible avec l'IA qui utilise des modèles de deep learning et le traitement du langage naturel, et qui produirait jusqu'à 20 000 lignes de contenu par seconde.

Conclusion

L'IA est là pour rester !. Cette technologie continue de laisser une empreinte sur l'industrie du e-commerce. Avec les progrès de l'IA, l'interaction humaine dans le processus de vente e-commerce diminue, et qui sait, dans quelques temps, les sites e-commerce pourront se gérer eux-mêmes. Avec l'IA, les e-commerçants réalisent plus de ventes et satisfont mieux leurs clients.

Source : business2community.com

Vu dans cet article :

• les e-commerçants se tournent vers l’Intelligence Artificielle pour améliorer l'expérience des consommateurs
• Pinterest prédit les tendances de consommation pour 2020
• La recherche vocale dans l'e-commerce : État des lieux et perspectives de cette révolution
• 35% des consommateurs veulent plus de chatbots sur les sites e-commerce