Cheat-codes pour l'e-merchandiser de demain

Publié le 27 mai 2021 | 1 min de lecture

La part des ventes en ligne dans le commerce de détail a fait un véritable bond en France et dans le monde ces dernières années. Parallèlement, le comportement d'achat des consommateurs évolue très fortement. Ils achètent quand ils veulent et où ils veulent, ne raisonnent plus forcément en besoin mais en envie et aspirent à un commerce plus en phase avec leurs valeurs.

L’e-merchandiser fait face à un challenge crucial : s’adapter au contexte et aux changements de comportements clients, en s’appuyant sur des nouvelles technologies.

L’Intelligence Artificielle est un moyen de répondre au besoin d’adaptation et de personnalisation de chaque consommateur. Adossées à de bonnes pratiques métier, les technologies de Machine Learning dédiées au e-commerce sont, aujourd'hui, le meilleur allié de l'e-merchandiser. Elles permettent d'améliorer l'expérience d'achat sur votre site e-commerce et, par conséquent, de maintenir des objectifs de rentabilité et de croissance à long terme.

Mais comment tirer profit de l'IA afin de mieux performer, gagner du temps et augmenter ses chiffres ?

Des optimisations concrètes sur l'ensemble du parcours d'achat sont à considérer pour l’e-merchandiser. En commençant par la qualité de l’acquisition de trafic et l'amélioration de sa connaissance client, grâce à la technologie, pour adapter son mix marketing. Il est aussi nécessaire d’investir sur la qualité de la donnée liée à l’offre. Enfin, grâce à l'IA, vous pourrez adapter le parcours et l'expérience d’achat pour chaque client, sans oublier de mettre en place des mécaniques de réassurance et d'optimisations de vos tunnels d’achat.

Nous avons détaillé les adaptations clés de chaque phase du parcours d’achat, dans notre e-book "Cheat-codes pour l’e-merchandiser de demain".
Parcourez-le et découvrez comment captiver vos visiteurs et les transformer en clients fidèles !
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Stéphane Vendramini

Stéphane Vendramini

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