juillet 01, 2019 conversion

5 raisons pour lesquelles les e-merchandisers devraient ajouter des recommandations visuelles à leur stratégie

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Notre cerveau peut identifier des images en 13 millisecondes, et selon le Social Science Research Network, les apprenants visuels représentent 65% de la population mondiale.

Cela signifie que plus de la moitié d'entre nous reconnaît, intègre et retient mieux l'information si elle est transmise par une image ou une vidéo plutôt que par du texte. Et cela explique sans doute pourquoi les images et les vidéos sont rapidement devenues notre principale forme de communication sur le web.

Certaines des plateformes Internet les plus lucratives au monde, comme Pinterest, Google et Amazon, ont été pionnières dans l'adoption de services de reconnaissance visuelle et ont permis aux utilisateurs de rechercher du contenu en ligne, en utilisant uniquement des images déjà depuis 2015. Les utilisateurs de Pinterest, par exemple, ont effectué 600 millions de recherches d'images par mois en 2018.

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La reconnaissance d'images est en train de changer les comportements d'achat, certains consommateurs utilisent désormais la recherche visuelle pour trouver des produits en ligne. Mais qu'est-ce que cela signifie pour les commerçants, et surtout comment cette technologie peut-elle être utilisée pour améliorer le merchandising des sites en ligne et permettre aux commerçants et aux marques de faire vivre des expériences d'achat d’exception aux visiteurs, tout en dépassant leurs objectifs commerciaux ? 

La réponse réside dans des technologies de recommandation visuelle qui combinent le meilleur de la reconnaissance d'images avec la capacité d'optimiser l'ensemble de l'expérience sur site.

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Qu'est-ce qu'une recommandation visuelle ?

Les recommandations visuelles sont une expression qui décrit les processus uniques qui permettent aux commerçants d’afficher des produits et des résultats de recherche pertinents aux acheteurs lorsqu'ils recherchent un produit en utilisant des images. Les solutions de recommandation visuelle permettent aux marques de recommander automatiquement des produits lorsque les motifs, le style, la couleur ou la forme sont difficiles à exprimer avec des mots, mais bien plus faciles à transmettre par l'image.

En utilisant ces dernières, les commerçants permettent à leurs visiteurs de faire des recherches dans l'ensemble de leurs catalogues produits, en utilisant des images uniquement. Les fonctions de recherche visuelle interprètent et analysent les attributs visuels des produits pour les rendre consultables dans les résultats de recherche du site marchand. Par le simple balayage d'une image, les marques peuvent également permettre aux consommateurs de naviguer sur les pages de catégories et de produits ainsi que sur du contenu éditorial. Les produits peuvent être également proposés de manière personnalisée.

Lorsqu'ils sont combinés, ces processus peuvent faire une énorme différence dans la capacité d'un commerçant à améliorer l'engagement des consommateurs et ses revenus.

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1. Les recommandations visuelles pour présenter votre catalogue produits

Les commerçants doivent guider rapidement les acheteurs vers les achats potentiels les plus pertinents. La mise en place d'une recherche visuelle et d'un tag visuel sur le site marchand peut améliorer ce processus en présentant le vaste catalogue produits d'une marque aux acheteurs visuels, et ce d'une manière efficace.

En reconnaissant les critères d'attributs dans les images et en produisant des données textuelles descriptives basées sur ces critères, les algorithmes pilotés par l'intelligence artificielle taguent des milliers de produits sur le site avec une gamme d'attributs qui rendent chaque image de produit consultable lorsqu'un utilisateur décide d'effectuer une recherche par image. Non seulement cela permet aux marques de présenter une vaste gamme de produits aux consommateurs, en fonction de leurs recherches visuelles distinctes, mais cela leur permet également de localiser plus rapidement les produits pertinents grâce à la détection d’attributs qui sont révélés par le processus de tag visuel.

Avec un éventail quasi illimité de caractéristiques, qu'il s'agisse de la couleur, de la marque ou du design, la fonctionnalité de recherche visuelle associe ces caractéristiques aux attributs de l'image téléchargée. De cette façon, une jeune femme issue de la génération Z et abonnée au compte Instagram de Beyoncé peut par exemple prendre une capture d'écran de Queen Bey en vacances sur une plage à St Barth, portant une robe florale rose et trouver un article similaire en quelques secondes, en utilisant la recherche visuelle - le tag visuel va identifier toutes les caractéristiques granulaires de cette image et servir les images pertinentes des produits qui répondent à ces caractéristiques. 

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2. Les recommandations visuelles pour rendre le shopping mobile fluide

D'une année sur l'autre, le pourcentage de personnes faisant leurs achats sur leur téléphone mobile augmente alors, il est facile de comprendre pourquoi la mise en place de services de reconnaissance visuelle est pertinente lorsqu'il s'agit d'engager ce marché en pleine croissance. La recherche visuelle fonctionne bien chez les utilisateurs mobiles car nous stockons et téléchargeons régulièrement des images sur nos téléphones. Optimiser l'expérience d'achat pour ces utilisateurs est donc primordial.

De nombreuses marques continuent de saturer leur expérience de shopping mobile de descriptions textuelles, ce qui complique la tâche des acheteurs qui doivent trouver les produits pertinents puis passer rapidement à la caisse. 

Les recommandations visuelles offrent un moyen pratique d'améliorer ces situations en permettant aux consommateurs d’effectuer leur shopping avec les yeux et avec moins de clics. Des zones de recommandation visuelle peuvent, par exemple, être activées sur les landing pages des catégories et des produits pour suggérer aux clients d'acheter d’autres produits - à l'aide de fonctionnalités UX comme "Acheter le look", ou "Produits visuellement similaires" - en sélectionnant rapidement des articles sans avoir à cliquer sur des menus complexes.

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3. Les recommandations visuelles pour améliorer la découverte de produits dans différents cas d'usage

Un autre avantage clé de la mise en œuvre des recommandations visuelles réside dans la capacité des Merchandisers à utiliser cette technologie de diverses manières, pour s'adapter aux différents cas d'utilisation. Par exemple, les recommandations visuelles peuvent améliorer le processus d'achat en magasin pour les e-commerçants ayant aussi une présence physique, en aidant les vendeurs à identifier les bons produits pour leurs clients en magasin.

Certaines marques ont également excellé en combinant des services de reconnaissance visuelle avec d'autres services comme les chatbots pour aider les clients à découvrir les bons produits de la manière la plus simple et sans tracas. Les acheteurs peuvent télécharger l'image d'un produit lorsqu'ils demandent de l'aide via un chatbot, ce qui leur fait gagner beaucoup de temps en exprimant facilement leurs désirs d'achat (ceci est particulièrement pertinent dans des secteurs comme le Lifestyle ou la mode, où les détails visuels sont très importants).

4. Les recommandations visuelles pour accroître la flexibilité du processus de merchandising

Les recommandations visuelles peuvent être considérées comme un support clé pour les merchandisers. Ils peuvent modifier la pondération des attributs visuels pour produire des résultats alignés avec leurs stratégies de merchandising. Par exemple, "Ne retourner que les articles dont la couleur est 20% similaire à ce qui est actuellement affiché" ou "Ne retourner que les articles dont le style est 50% similaire à ce qui est actuellement affiché". La technologie de reconnaissance d'images ne peut à elle seule y parvenir, mais en utilisant des recommandations visuelles, les marques ont un contrôle total sur la personnalisation de l'affichage des images, en fonction des besoins des acheteurs.

En personnalisant les critères d'affichage en fonction des caractéristiques distinctes d'une catégorie particulière, les merchandisers peuvent créer des recommandations beaucoup plus adaptées aux besoins de l'utilisateur, quel que soit le produit qui l'intéresse. Dans les catégories où la couleur noire est omniprésente, par exemple, vous devez être capable de distinguer des produits similaires sur la base de détails beaucoup plus complexes, et des systèmes de recommandation visuelle flexibles peuvent permettre aux marques de le faire facilement, dans différentes catégories.

Les recommandations visuelles donnent également aux merchandisers le pouvoir de retourner les produits d'une marque similaire ainsi que d'autres attributs comme le motif, le style, la forme et la couleur. La pondération de ces attributs peut être manipulée pour que les merchandisers soient libres de spécifier dans quelles situations ils veulent inspirer leurs clients, en présentant un mélange éclectique de nouveaux styles, ou en révélant des styles plus anciens ou ignorés. La flexibilité des recommandations visuelles basées sur l'IA rend ce processus créatif possible.

5. Les recommandations visuelles pour obtenir de meilleurs résultats commerciaux

La reconnaissance d'images est une technologie relativement nouvelle et seule une petite minorité de commerçants a jusqu'à présent intégré des processus de recherche d'images dans leurs sites Web. La plus grande différence que les premiers adeptes remarquent est l'impact sur la performance. En 2017, Gartner prévoyait que d'ici 2021, les marques qui auront remanié leurs sites Web pour prendre en charge la recherche visuelle obtiendront une augmentation de 30 % des revenus du commerce numérique, et certains grands noms de la distribution ont déjà enregistré des résultats impressionnants. La marque de mode Forever 21 a enregistré une augmentation de 21% du panier moyen au cours du premier mois d'adoption de la recherche visuelle.

D'autres marques vont plus loin en utilisant des recommandations visuelles qui combinent la reconnaissance d'images avec la possibilité d'adapter le merchandising et l'expérience de recherche sur site.

En général, les entreprises de e-commerce ne se font pas concurrence sur les promotions, mais plutôt sur l’expérience client, en particulier la découverte de produits. Les e-merchandisers devraient donc commencer à adopter ces technologies de reconnaissance d'images, et de recommandations visuelles en particulier, pour rester à la pointe dans le secteur du retail.

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Source : econsultancy.com

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